docker快速入门

任何一门新技术,新语言,或者新工具的出现必然会有其解决的问题或者痛点

docker 是什么？

一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验 Docker之所以发展如此迅速,也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重新来一次,费力费时,很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装吗?

也就是说,安装的时候把原始环境一模一样的复制过来,开发人员利用Docker可以消除编码时"在我的机器上可以正常工作"的问题

Docker-Logo

这只鲸鱼就是Docker
鲸鱼背上的集装箱就是一个个的容器,每一个容器里面安装的一个软件,比如 nginx,mysql等这也就是多个集装箱("软件")

docker未出现时存在哪些问题？

相信大家总是听到的一句话: "在我电脑上运行的好好的啊!!!!"

java开发者写完程序后交给运维工程师进行部署,但是部署时总是出现这样那样的问题,导致运维人员总是去问java开发者是不是代码写的有问题,java开发者就说"在我本机运行的好好的啊"! 环境不一样,程序无法正常运行

现在基本都是分布式集群环境了,那么服务器也不止一台,10台起步吧,那么运维人员部署完第一台服务器后,继续做同样的操作部署第二台,一直到第十台,机器固定还好说,咬咬牙就坚持过去了,但是说不定哪天搞活动,要搞弹性云扩容,再添加20台服务器,那么运维就疯了;同样的操作重复几十遍;

docker 核心理念

一次构建,到处运行

三大要素

镜像
容器
仓库

镜像

镜像(Image)是一个只读的模板,镜像可以用来创建Docker容器,一个镜像可以创建很多容器

容器

根据个Person(镜像)创建多个Person实例(容器)

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        Person p1 = new Person();
Person p1 = new Person();
Person p1 = new Person();

Person类就是一个模板,每次new都是一个实例(容器);

Docker利用容器独立运行的一个或一组应用,容器是用镜像创建的运行实例

它可以被启动,开始,停止,删除,每个容器都是相互隔离的,保证安全的平台;

可以把容器看做一个简单的Linux环境(包括root用户权限,进程空间,用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序

仓库

仓库是一个集中存放镜像文件的场所,你可以把它理解成github。

DockerHub 是docker的中央仓库,开发人员可以将程序发布到dockerHub然后告诉运维人员下载即可获得与开发一模一样的运行环境

Docker 的用途

提供一次性的环境。比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。
提供弹性的云服务。因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。
组建微服务架构。通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。

基本概念

run 和start区别

docker run : 只在第一次运行时使用，将镜像放到容器中，以后再次启动这个容器时，只需要使用命令docker start 即可, docker run相当于执行了两步操作：将镜像放入容器中（docker create）,然后将容器启动，使之变成运行时容器（docker start）。
docker start：重新启动已存在的镜像。也就是说，如果使用这个命令，我们必须事先知道这个容器的ID，或者这个容器的名字，我们可以使用docker ps找到这个容器的信息。

上手docker

搞懂了docker基本概念，现在我们直接上手操作

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        // 1. yum设置为阿里源
wget -O CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo & wget -O epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
yum clean all & yum makecache

// 2. 第一次安装 设置存储库
// 安装所需的包
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

// 设置稳定存储库
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

// 3. 安装 docker-ce
yum install docker-ce

// 4. 更新yum软件包
yum makecache fast

// 5. 启动
systemctl start docker
5. 验证
docker -v
docker run hello-world:latest  :latest (最新) 不写的话默认是最新,可以自己定义

Docker命令

帮助命令

命令	描述
docker version	版本
docker info	列出docker的详细信息
docker --help	帮助命令

镜像命令

命令	描述
docker images	列出本地所有镜像
docker search	搜索镜像,相当于网站上的搜索
docker pull 镜像的名字	将镜像下拉到本地上
docker rmi 镜像的名字	删除镜像

容器命令

命令	描述
docker run 镜像名字	第一次启动使用run,后面使用start
docker ps	列出容器
docker start 容器id或名字	启动容器
docker stop 容器id或名字	停止容器
docker kill 容器id或名字	强制停止容器
docker run -it -p tomcat	-it交互模式,-p指定端口
docker run -it -P tomcat	大写P随机端口
docker run --rm	容器停止时删除容器内部的文件系统仍然被保留，也就是docker ps -a 查不到了

常用的基本命令

命令	描述
docker logs 容器名称	查看服务日志
docker restart 容器id或名字	重启容器
docker rm 容器id或名字	删除容器
docker rm -f $(docker ps -a \| grep "模糊搜索的服务名称*" \| awk '{print $1}')	按照名称批量删除容器
docker stop $(docker ps -a \| grep "模糊搜索的服务名称*" \| awk '{print $1}')	按照名称批量停止容器
docker exec -it 容器id或名字 bash	进入容器内部

交互式启动

例子: docker run -it -p 8888:8080 tomcat

8888是docker访问tomcat的端口,tomcat自己端口还是8080,相当于是映射

后台启动

docker run -d -p 8888:8080 tomcat

将容器制作成镜像

docker commit -m="提交的信息描述" -a="作者" 容器id 要创建的镜像名称:标签名

docker commit -a="lgg" -m="666" d928634aac1d testmytomcat:1.2

推送到远程仓库

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        docker login --username=dockerhub用户名 --password 密码
docker tag 镜像名称 dockerhub用户名/镜像名称
docker push dockerhub用户名/镜像名称:版本

Docker加速

vim /etc/docker/daemon.json

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        {

    "registry-mirrors":["https://almtd3fa.mirror.aliyuncs.com"]      

}

service docker restart

Dockerfile

dockerfile

WORKDIR : 是指定工作目录，在宿主机看不到这个目录，一般是在第一行FROM这个容器里，比如先这个，WORKDIR指定app在node这个

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         FROM node:10.15.3
 MAINTAINER GuoGuang
 ENV NODE_ENV=production
 ENV HOST 0.0.0.0
 RUN mkdir -p /app
 COPY . /app
 WORKDIR /app
 EXPOSE 3000
 RUN npm install
 RUN npm run build
 CMD ["npm", "start"]

CMD ：类似于 RUN 指令，用于运行程序，但二者运行的时间点不同:
- CMD 在docker run 时运行。
- RUN 是在 docker build。

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        // COPY 宿主机文件路径 容器路径
COPY overrides /opt/overrides

// 列出数据卷 https://www.cnblogs.com/51kata/p/5266626.html
docker volume ls
volume 和 run命令里的 -v 区别是 volume不能指定宿主机的目录，是自动生成的，volume存在云Dockerfile中，所有通过此文件创建的容器都有次挂载点

docker 容器数据卷

docker容器产生的数据,如果不通过docker commit 生成新的镜像将数据保存下来的话,那么当容器删除后,数据也就没了;

为了能保存数据,我们使用数据卷保存,类似redis 的持久化

DockerCompose

Docker一般搭配微服务使用，一个docker实例对应一个服务，但是当我们的服务多了的时候，需要编写多个dockerfile文件，非常麻烦，使用DockerCompose即可解决这个问题，先来看一下官方定义：

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

模板如下：

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        version: '自定义版本'

# 指定启动的服务
services:
  redis: # 服务名称
    image: redis:4.0.6 # 镜像
    command: redis-server --requirepass "qwWDRRR5..D" --appendonly yes # 扩展命令
    volumes: # 绑定的物理卷
      - '/root/xxx/redis:/data'
    networks:
      - easy-mock
    restart: always

三大概念

Services：一个service代表一个container,支持从dockerhub拉取。或者从本地build
Networks：指定使用网络端口等
Volumes：绑定的物理卷

安装Docker-compose

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        sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

// 修改文件权限为可执行文件
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose version     

// 启动，docker-compose默认执行当前目录下的docker-compose.yml文件，如果没有需要使用 -f 指定
docker-compose up -d

如果你在阅读过程中有自己的见解或观点，烦请不吝指教，谢谢。